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Digitalización, bigdata y modelización

El empleo de sensores en agricultura es una tecnología con un gran potencial para monitorizar el estado nutricional e hídrico de los cultivos y facilitar la toma de decisiones. La combinación de índices nutricionales y de estrés hídrico puede mejorar la predicción del estado nutricional del cultivo, permitiendo identificar la dosis de fertilizante a aplicar. Por otro lado, es posible realizar el seguimiento del estado del cultivo utilizando índices vegetativos, gracias al desarrollo de herramientas de análisis y modelización de datos masivos procedentes de telefonía móvil, teledetección, datos climáticos, etc. Otro aspecto importante de esta nueva era digital es el desarrollo de modelos que sirvan para alertar de forma temprana sobre la variabilidad climática o la toma de decisiones y que tengan en cuenta los aspectos productivos y medioambientales en el ámbito de una agricultura inteligente.

Desde el CEIGRAM ofrecemos distintas líneas de colaboración con empresas, investigadores y agentes del sector para lograr el tránsito hacia una agricultura climáticamente inteligente y digitalizada.

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