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Industrial doctorate

¿Qué es el doctorado industrial y cuál es su objetivo?


El doctorado industrial es una modalidad de realización de los estudios de doctorado, en la que la tesis doctoral se desarrolla en el contexto de una empresa. El doctorando debe tener un contrato con la empresa y participar en un proyecto de investigación industrial o de desarrollo experimental que se desarrolle en la empresa.

Trámites a realizar


Se otorgará la mención “Doctorado Industrial” siempre que concurran las siguientes circunstancias:

a) La existencia de un contrato laboral o mercantil con el doctorando. El contrato se podrá celebrar por una empresa del sector privado o del sector público, así como por una Administración Pública.

b) El doctorando deberá participar en un proyecto de investigación industrial o de desarrollo experimental que se desarrolle en la empresa o Administración Pública en la que se preste el servicio, que no podrá ser una Universidad. El proyecto de investigación industrial o de desarrollo experimental en el que participe el doctorando tiene que tener relación directa con la tesis que realiza. Esta relación directa se acreditará mediante una memoria que tendrá que ser visada por la Universidad.

c) En el caso de que el proyecto de investigación industrial o de desarrollo experimental se ejecute en colaboración entre la Universidad y la empresa o Administración Pública en la que preste servicio el doctorando, se suscribirá un convenio de colaboración marco con entre las partes. En este convenio se indicarán las obligaciones de la Universidad y las obligaciones de la empresa o Administración Pública, así como el procedimiento de selección de los doctorandos.

El doctorando tendrá un tutor de tesis designado por la Universidad y un responsable designado por la empresa o Administración Pública, que podrá ser, en su caso, Director de la tesis de acuerdo con la normativa propia de Doctorado.

Enlace UPM referente a Doctorado Industrial

Financiación - convocatorias


Existen varias fuentes de financiación de doctorado industrial. En nuestra web puedes encontrar información sobre convocatorias de la Comunidad de Madrid y del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (enlace a la convocatorias). Ambas convocatorias persiguen captar a jóvenes investigadores para que desarrollen proyectos de investigación de interés para las empresas, mejorando la posibilidad profesional de estos jóvenes doctores. Además, las ayudas suelen financiar gastos de matriculación y estancias en el extranjero.

Industrial Doctorates in development at CEIGRAM


Effect of irrigation deficit on olive trees and vineyards using thermal and spectral sensors

Atencia Payares, Luz Karime

Collaborating Company: Unmanned Technical Works S.L.

Academic Tutor and Research Group: Gómez del Campo Garcia-Valcarcel, María Victoria, Grupo de Investigación Agroenergética

Call: Comunidad de Madrid

Duration: 01/01/2021 – 31/12/2023

The aim of the project is to evaluate the behaviour of olive groves and vines in response to different deficit irrigation strategies and their physiological relationship with thermal and spectral images from UAVs and satellites. The overall aim is to build a fast and efficient decision-making system based on scientific data. Among the specific objectives we seek to: i) Determine the most sustainable deficit irrigation strategies in olive groves and vineyards; ii) Determine the parameters most sensitive to the state of hydration of the trees; iii) Application of airborne spectral and thermal sensors (installed in UAVs and satellites) for the morphological and physiological characterisation of olive trees and vines; iv) soil-plant-atmosphere relationship with spectral devices; v) Development of learning systems for decision making.

Manejo, control y optimización de la luz suplemental mediante sistemas de iluminación LED en cultivos bajo invernaderos en clima mediterráneo

Jiménez Coll, Raúl

Collaborating Company: Hispánica del LED. S.L.

Academic Tutor and Research Group: Rubén Moratiel Yugeros, Grupo AgSystems

Call: Comunidad de Madrid

Duration: 08/01/2020 – 07/01/2023 

El objetivo del proyecto es mejorar la productividad en cultivos hortícolas bajo invernadero mediante un sistema de iluminación suplemental que tenga en cuenta la variabilidad temporal y espacial del espectro de luz. Dicho sistema estará dotado de inteligencia, permitiendo adaptarse a las condiciones del entorno para un mejor aprovechamiento energético y disminución de costes de explotación. Entre los objetivos específicos buscamos: i) Optimizar la curva coste / beneficio en la aplicación de luz; ii) Ajustar la solución lumínica para mejorar productividad según las condiciones del contexto; iii) Automatizar el sistema de iluminación e integrarlo en el resto de sistemas control de variables del invernadero.

FooDTURAMA: Food Decision Transformation through the Understanding, Rethinking and Adjustment of Meal Alternatives

Puigdueta, Ivanka

Collaborating Company: I-CATALIST (Business tutor: Elena López-Gunn)

Academic Tutor: Ana Iglesias Picazo

Call: Plan Estatal

Duration: 01/01/2020 – 31/12/2022

The goal of FooDTURAMA project is to foster the adoption of sustainable and healthy food consumption habits. This project is designed to meet the needs and desires of Spanish population for better consumption options and for a better knowledge about the impacts of their food.

Research about current or potential food options, its impacts on the environment and human health, as well as about effective strategies to increase people’s preferences for sustainable and healthy options is at the basis of FooDTURAMA. With the information generated, we will create a tool that will help in the analysis of food options, the monitoring of personal consumption, and the decision-making in food matters.

Besides serving consumers’ interests, FooDTURAMA contributes to the improvement of knowledge about the drivers of food consumption. Through research and participative processes, we will create new tools and guides to support food strategies and policies.

Evaluation of agricultural systems using remote sensing time series and dynamic prediction models

Sáenz Flores, César

Collaborating Company: Quasar Science Resources S.L.

Academic Tutor: Alicia Palacios

Call: Comunidad de Madrid

Duration: 11/03/2021- 10/03/2024

The objective of the project is to evaluate the dynamics of agricultural systems with the time series of vegetation indices with high spatial resolution satellite images.

In this way, it is intended to obtain a methodology to follow for the evaluation of agricultural systems and that can serve the farmer as well as the agricultural insurance companies to make future decisions. Among the specific objectives we seek: i) Evaluate agricultural systems with time series ii) Develop prediction models of vegetation iii) Map the different crops by their annual behavior iv) Automate all the implemented methodology.