{"id":12098,"date":"2021-06-10T10:06:12","date_gmt":"2021-06-10T08:06:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ceigram.upm.es\/nuevo-articulo-cientifico-ceigram-simultaneous-assessment-of-nitrogen-and-water-status-in-winter-wheat-using-hyperspectral-and-thermal-sensors\/"},"modified":"2025-01-13T17:33:47","modified_gmt":"2025-01-13T16:33:47","slug":"nuevo-articulo-cientifico-ceigram-simultaneous-assessment-of-nitrogen-and-water-status-in-winter-wheat-using-hyperspectral-and-thermal-sensors","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceigram.upm.es\/en\/nuevo-articulo-cientifico-ceigram-simultaneous-assessment-of-nitrogen-and-water-status-in-winter-wheat-using-hyperspectral-and-thermal-sensors\/","title":{"rendered":"Nuevo art\u00edculo cient\u00edfico #CEIGRAM: Simultaneous assessment of nitrogen and water status in winter wheat using hyperspectral and thermal sensors"},"content":{"rendered":"\n

Recientemente, se ha publicado el art\u00edculo cient\u00edfico “Simultaneous assessment of nitrogen and water status in winter wheat using hyperspectral and thermal sensors<\/strong><\/a>“, liderado por Jos\u00e9 Luis Pancorbo<\/strong>, investigador del CEIGRAM dentro del grupo de Sistemas Agrarios (Agsystems). Tambi\u00e9n participan en el art\u00edculo los investigadores del CEIGRAM Mar\u00eda Dolores Raya-Sereno, Jos\u00e9 Luis Gabriel y Miguel Quemada<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Aumentar la eficiencia en el uso de agua y fertilizantes nitrogenados es uno de los retos que se presentan para poder alimentar a una poblaci\u00f3n creciente y reducir el impacto ambiental de los sistemas agrarios. Las im\u00e1genes obtenidas con sensores instalados en plataformas a\u00e9reas est\u00e1n demostrando ser una herramienta muy \u00fatil para conocer el estado de los cultivos y ajustar el riego y la fertilizaci\u00f3n a sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n

En palabras de Jos\u00e9 Luis Pancorbo, en este art\u00edculo se ha evaluado la capacidad de distintos \u00edndices de vegetaci\u00f3n para ajustar el riego y la fertilizaci\u00f3n en trigo. Se ha observado que varios \u00edndices reducen su capacidad predictiva en estadios tempranos debido a que el suelo expuesto produce ruido en la se\u00f1al adquirida por los sensores. Este efecto dificulta el ajuste de la fertilizaci\u00f3n nitrogenada, ya que en trigo se realiza en estadios tempranos. Algunos \u00edndices han demostrado estar afectados tanto por el estado nutricional como por el h\u00eddrico, lo que dificulta conocer la causa del estr\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo se ha demostrado que un \u00edndice biplanar (Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI)), calculado como la relaci\u00f3n entre un \u00edndice relacionado con la biomasa (NDVI) y otro con la clorofila (NDRE), es capaz de reducir el efecto del suelo en estadios tempranos mientras que no est\u00e1 afectado por el estado h\u00eddrico. Por otro lado, se ha observado que el \u201cWater Deficit Index\u201d (WDI), que es un \u00edndice calculado con im\u00e1genes t\u00e9rmicas y espectrales, es capaz de determinar el estado h\u00eddrico del cultivo sin verse afectado por su estado nutricional. Por lo tanto, podemos concluir que combinando \u00edndices espectrales y t\u00e9rmicos podemos ajustar el riego y la fertilizaci\u00f3n simult\u00e1neamente y evitar la aplicaci\u00f3n de riego y fertilizantes en zonas que no se beneficiar\u00e1n de \u00e9l.<\/p>\n\n\n

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Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) and Water Deficit Index (WDI) maps retrieved from a hyperspectral and a thermal imager on-board an aircraft at the flowering<\/a> stage of both experimental years. Plot values in the CCCI and WDI maps represent the Nitrogen Nutrition Index (NNI) and leaf conductance<\/a> (mmol m\u22122<\/sup> s-1<\/sup>), respectively (no data available for WDI 2018).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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