Con motivo del XII International Rangeland Congress Asutralia 2025 en Adelaida el investigador del CEIGRAM y miembro del Grupo AgSystems Carlos G. H. Díaz-Ambrona ha presentado el estudio: «Application of vegetation indices obtained from satellite for the management of the Voisin rational grazing.»
El estudio aborda los desafíos a los que se enfrentan los ganaderos para tomar decisiones informadas en el manejo de pastos naturales, una gestión compleja que con frecuencia obliga a recurrir a la suplementación con alimento externo. El trabajo ha sido desarrollado en colaboración con el profesor Rafael G. Rodríguez y el ingeniero agrónomo y ganadero Raúl Montoya-Téllez.
Factores como la degradación de los pastos, el impacto del cambio climático y el marco de las políticas agrarias actuales hacen necesaria la adopción de prácticas más sostenibles. El Pastoreo Racional Voisin (PRV) es una técnica eficiente en el manejo de pastos, que gestiona el tiempo de pastoreo según el índice de área foliar crítica o la acumulación de reservas, se presenta como una alternativa sostenible, aunque requiere monitoreo constante. El PRV se ocupa de satisfacer las necesidades particulares de los vegetales (pastos y forrajes), de los animales de pastoreo (cualquiera que fuere su especie), y además también se ocupa de lo que cada suelo necesite para mantenerse naturalmente fértil y productivo.
Se evaluó el uso de sensores remotos para estimar el crecimiento, la biomasa y otros parámetros clave para facilitar la toma de decisiones en el PRV. En el análisis, se tomó en consideración un caso real en una finca de 240 ha y de pastos comunales en el norte de Madrid, con clima mediterráneo, utilizando imágenes de Sentinel-2 (2017–2020) y herramientas como QGIS y Sen2Cor. Se tomaron muestras de biomasa en campo y se procesaron imágenes para evaluar la dinámica de las pasturas.
Los resultados muestran que los índices de vegetación reflejan bien la curva de crecimiento del pasto y permiten identificar el punto óptimo de aprovechamiento. También se puede discriminar el pastoreo con alta carga instantánea, característico del PRV, y observar un rápido rebrote del pasto en su caso.
Creemos que la teledetección puede facilitar la implementación del PRV al mejorar la gestión de recursos naturales.
Estudio disponible en (pp1308): XII-IRC-Proceedings-Draft-com-compressed.pdf
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