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Geovisualización, espacios singulares y patrimonio

El grupo cuenta con equipamiento para la adquisición y tratamiento de datos e información registrada mediante sensores aéreos (drones y satelitales), terrestres (scanner TLS), receptores GNSS y sistemas LÍDAR. Hemos colaborado tanto con otras instituciones de investigación nacional e internacional como con organismos públicos y empresas privadas también nacionales y extranjera. Algunos proyectos desarrollados:
- Red para la investigación de los paisajes culturales de España. Acciones de dinamización «Redes de Excelencia». Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2017.
- Estudio de riesgos geológico-geotécnicos por explotación de acuíferos mediante técnicas espaciales y terrestres. (AQUARISK). ESP2013-47780-C2-1,2-R. (2014/2016) y (2016/2018). En colaboración con el IGEO/CSIC.
- Colaboración entre estructuras de I+D+i interdisciplinares. Programa Propio I+D+ide la Universidad Politécnica de Madrid, 2017.
- Metodología integral para mejorar la apreciación de factores sensitivos en los paisajes culturales (SENSE-SCAPES) (2017/2018). En colaboración con el GIPC de la ETSAM.
- Riego de precisión sostenible de cultivos leñosos en diferentes escenarios de déficit hídrico y salinidad. Subproyecto: Riego de precisión en olivar y viñedo. Evaluación de sensores en suelo-planta atmosfera e imágenes multiespectrales en estrategias de riego deficitario. Ministerio 2017-2019.
Líneas de trabajo
- Geovisualización y patrimonio.
- Técnicas GNSS y geoposicionamiento.
- Geodesia espacial y control métrico de proyectos.
- Aplicación de sensores aéreos y terrestres en ingeniería.
- Observación de la Tierra mediante sensores remotos.
- Sismicidad, sismotectónica y riesgo sísmico en España.
- Gestión virtual de riesgos naturales.
Investigador principal
Molina Sánchez, Iñigo
Profesor Titular de Universidad
Más información
Grupo de investigación UPMResultados científicos
Ver todos los resultados- Edokossi, K., Jin, S., Calabia, A., Molina, I. & Mazhar, U.(2024)Evaluation of SMAP and CYGNSS Soil Moistures in Drought Prediction Using Multiple Linear Regression and GLDAS ProductPhotogrammetric Engineering And Remote Sensing, 90(5), 303-312.ArtículosJCR
- Edokossi, K., Jin, S.G., Mazhar, U., Molina, I., Calabia, A. & Ullah, I.(2024)Monitoring the drought in Southern Africa from space-borne GNSS-R and SMAP dataNatural Hazards, 120(8), 7947-7967.ArtículosJCR
- Calabia, A., Imtiaz, N., Altadill, D., Yasyukevich, Y., Segarra, A., Prol, F.S., Adhikari, B., del Peral, L., Frias, M.D.R. & Molina, I.(2024)Uncovering the Drivers of Responsive Ionospheric Dynamics to Severe Space Weather Conditions: A Coordinated Multi-Instrumental ApproachJournal Of Geophysical Research-Space Physics, 129(3), e2023JA031862.ArtículosJCR
- Arciniegas Ortega, S.(2023)Metodología para evaluación de la calidad del suelo en la creciente contaminación ambiental mediante teledetección en la búsqueda de un desarrollo sustentableDirectores: Molina, Sánchez, I. & García Aranda, C.Tesis doctoralesJCR