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Geovisualización, espacios singulares y patrimonio

El grupo cuenta con equipamiento para la adquisición y tratamiento de datos e información registrada mediante sensores aéreos (drones y satelitales), terrestres (scanner TLS), receptores GNSS y sistemas LÍDAR. Hemos colaborado tanto con otras instituciones de investigación nacional e internacional como con organismos públicos y empresas privadas también nacionales y extranjera. Algunos proyectos desarrollados:
- Red para la investigación de los paisajes culturales de España. Acciones de dinamización «Redes de Excelencia». Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2017.
- Estudio de riesgos geológico-geotécnicos por explotación de acuíferos mediante técnicas espaciales y terrestres. (AQUARISK). ESP2013-47780-C2-1,2-R. (2014/2016) y (2016/2018). En colaboración con el IGEO/CSIC.
- Colaboración entre estructuras de I+D+i interdisciplinares. Programa Propio I+D+ide la Universidad Politécnica de Madrid, 2017.
- Metodología integral para mejorar la apreciación de factores sensitivos en los paisajes culturales (SENSE-SCAPES) (2017/2018). En colaboración con el GIPC de la ETSAM.
- Riego de precisión sostenible de cultivos leñosos en diferentes escenarios de déficit hídrico y salinidad. Subproyecto: Riego de precisión en olivar y viñedo. Evaluación de sensores en suelo-planta atmosfera e imágenes multiespectrales en estrategias de riego deficitario. Ministerio 2017-2019.
Líneas de trabajo
- Geovisualización y patrimonio.
- Técnicas GNSS y geoposicionamiento.
- Geodesia espacial y control métrico de proyectos.
- Aplicación de sensores aéreos y terrestres en ingeniería.
- Observación de la Tierra mediante sensores remotos.
- Sismicidad, sismotectónica y riesgo sísmico en España.
- Gestión virtual de riesgos naturales.
Investigador principal

Molina Sánchez, Iñigo
Profesor Titular de Universidad
Más información
Grupo de investigación UPMProyectos
Ver todos los proyectosControl de la vegetación en conservación integral de carreteras mediante la fusión de información con sensores multi-hiperspectrales
2019NacionalODS11, ODS13Boosting Agricultural Insurance based on Earth Observation data (BEACON)
2019InternacionalODS13
Resultados científicos
Ver todos los resultados- Calabia, A., Imtiaz, N., Altadill, D., Yasyukevich, Y., Segarra, A., Prol, F.S., Adhikari, B., del Peral, L., Frias, M.D.R. & Molina, I.(2024)Uncovering the Drivers of Responsive Ionospheric Dynamics to Severe Space Weather Conditions: A Coordinated Multi-Instrumental ApproachJournal Of Geophysical Research-Space Physics, 129(3), e2023JA031862.2024ArtículosJCR
- Edokossi, K., Jin, S.G., Mazhar, U., Molina, I., Calabia, A. & Ullah, I.(2024)Monitoring the drought in Southern Africa from space-borne GNSS-R and SMAP dataNatural Hazards, 120(8), 7947-7967.2024ArtículosJCR
- Edokossi, K., Jin, S., Calabia, A., Molina, I. & Mazhar, U.(2024)Evaluation of SMAP and CYGNSS Soil Moistures in Drought Prediction Using Multiple Linear Regression and GLDAS ProductPhotogrammetric Engineering And Remote Sensing, 90(5), 303-312.2024ArtículosJCR
- Sosa Avaro, L.(2022)Caracterización del daño causado por granizo en la región agrícola argentina utilizando datos de sensores remotos satelitales ópticos y radaresDirectores: Justel Eusebio, A.M. & Molina, I.2022Tesis doctoralesJCR
