Grupo de Observación de la Tierra para el Estudio de la Dinámica de la Biosfera (GEO-QUBIDY)
Nuestro interés es desarrollar modelos para evaluar y monitorizar de forma cuantitativa y operativa la dinámica y los procesos de la Biosfera, incluidos la función y estructura de los ecosistemas en los entornos forestales y agrícolas, los recursos hídricos y el efecto de los cambios climáticos. Para ello hemos unido fuerzas y conocimientos varios profesores en un enfoque multidisciplinar que nos permite crear sinergias integrando distintas capacidades. Una línea muy novedosa es el análisis cuantitativo de series de tiempo en el dominio geográfico que nos ha permitido llevar a cabo la cartografía avanzada de los cambios de la superficie de la tierra. Esta forma de trabajar se encuadra en el concepto Big Data y las metodologías en el de Inteligencia artificial. Las personas que forman el grupo llevan trabajando en este tema desde hace más de 10 años, habiendo generado varias tesis y artículos.
Líneas de trabajo
- Estudio de la dinámica y los procesos de la Biosfera.
- Agroecosistemas, recursos hídricos y cambio climático.
- Análisis cuantitativo de series de temporales, Big Data e inteligencia artificial.
- Desarrollo de metodologías cuantitativas para analizar la dinámica de la biosfera y los patrones fenológicos con información de teledetección.
- Utilización de información hiperespectral para la conservación del suelo.
- Monitoreo y evaluación de incendios forestales, y dinámica de recuperación de vegetación después de los incendios (en base a la teledetección).
- Fuerzas de modelado en herramientas de labranza.
- Balance energético en sistemas de cultivo de secano.
- Desarrollo de índices de vegetación basados en la forma espectral en el rango óptico.
- Inventario de bosques y vegetación utilizando modelos digitales derivados de LIDAR y RPAS.
- Modelado estadístico de la dinámica de biosistemas.
- Adquisición de información y construcción de series temporales para monitorear la dinámica de la superficie terrestre.
Investigador principal
Palacios Orueta, Alicia
Profesora Titular de UniversidadDepartamento:910671745Correo:alicia.palacios@upm.esPalacios Orueta, Alicia
Profesora Titular de UniversidadAlicia Palacios Orueta es Ingeniero Agrónomo por la Universidad Politécnica de Madrid y MSc.y Ph.D. en Ciencias del Suelo por la Universidad de California en Davis (UC Davis). Es Profesora Titular de la Universidad Politécnica de Madrid.
Durante los últimos años su investigación se ha centrado en el desarrollo de nuevos índices espectrales y en la aplicación del análisis estadístico de series de tiempo de teledetección en un contexto geográfico.
Cuenta con amplia experiencia internacional, con estancias en centros de referencia en el extranjero. Ha dirigido seis Tesis Doctorales, y está dirigiendo actualmente 4. También ha dirigido numerosos trabajos fin de carrera así como trabajos Fin de Máster.
- Departamento:Ingenieria y Gestión Forestal y Ambiental.
- Grupo de Investigación:Grupo de Observación de la Tierra para el Estudio de la Dinámica de la Biosfera (GEO-QUBIDY)
- Escuela / Facultad:Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Montes Forestal y del Medio natural.
- Organismo:Universidad Politécnica de Madrid.
- Líneas de investigación:Desarrollo de metodologías de teledetección para la monitorización de la Biosfera.
Más información
Grupo de investigación UPMProyectos
Ver todos los proyectosSistema de información para el seguimiento del cambio global y sus impactos: modelización de las dinámicas de la cubierta del suelo mediante indicadores de alto valor añadido
2021NacionalODS9, ODS13GoNEXUS – Innovative tools and solutions for governing the water-energy-food-ecosystems NEXUS under global change
2021InternacionalODS9, ODS13Boosting Agricultural Insurance based on Earth Observation data (BEACON)
2019InternacionalODS13Ayudas para la realización de doctorados industriales en la Comunidad de Madrid
2020Nacional
Resultados científicos
Ver todos los resultados- Lima Abásolo, A.(2024)Sensores ópticos y radar para la obtención de información geológica en el suroeste del Ecuador – Provincia de El OroDirectores: Vázquez Hoehne, A. & Molina Sánchez, I.2024Tesis doctoralesJCR
- Sáenz, C., Bermejo-Saiz, A., Cicuéndez, V., Pugni, T., Madruga, D., Palacios-Orueta, A. & Litago J.(2024)Estimation and Prediction of Cereal Production Using Normalized Difference Vegetation Index Time Series (Sentinel-2) Data in Central SpainEngineering Proceedings, 68(1), 26.2024ArtículosJCR
- Saenz, C., Cicuendez, V., Garcia, G., Madruga, D., Recuero, L., Bermejo-Saiz, A., Litago, J., de la Calle, I. & Palacios-Orueta, A.(2024)New Insights on the Information Content of the Normalized Difference Vegetation Index Sentinel-2 Time Series for Assessing Vegetation DynamicsRemote Sensing, 16(16), 2980.2024ArtículosJCR
- Sáenz Flores, C.(2025)Evaluación de sistemas agrarios mediante series de tiempo de teledetección y modelos dinámicos de predicciónDirectores: Litago Lavilla, J.J. & Palacios Orueta, A.2025Tesis doctoralesJCR