Durante los días 7 al 12 de julio de 2024, se llevó a cabo en Atenas la 44 edición del International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Se trata de la reunión internacional más destacada en esta área de conocimiento en la que han participado más de 2500 expertos de 65 países en el campo de la geociencia y teledetección pertenecientes al entorno científico-académico, empresarial y de agencias estatales.
El Programa Científico de IGARSS quiso resaltar las aplicaciones relacionadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de Naciones Unidas, incluyendo publicaciones científicas, presentaciones y ponencias, foros de discusión y posters especializados en teledetección y geociencia.
Estamos viviendo una época dorada para la observación de la Tierra. Los avances tecnológicos y de investigación en el campo de la teledetección, así como las innovaciones a través de la inteligencia artificial (IA), pueden aplicarse en beneficio de la sostenibilidad, la acción por el clima, o respuestas a emergencias.
Los investigadores del CEIGRAM expertos en Teledetección que han participado en el evento, como Miguel Quemada, Ernesto Sanz e Íñigo Molina, en representación de todo un grupo de investigadores e investigadoras que trabajan en este campo, junto con antiguos miembros del CEIGRAM como José Luis Pancorbo (CNR Italia) y María Dolores Raya (INIA-CSIC), han resaltado la importancia que desde el CEIGRAM le otorgamos a la teledetección y a la geociencia.
De las 412 sesiones que se llevaron a cabo, Miguel Quemada y José Luis Pancorbo fueron los organizadores y moderadores de tres sesiones centradas en la aplicación de la teledetección a la agricultura. Concretamente en el seguimiento de prácticas de agricultura de conservación (cultivos cubierta, sistemas de laboreo) y en la mejora del uso de los recursos naturales. Ernesto Sanz tuvo la oportunidad de presentar dos ponencias, que podían tener interés para el público presente y que la gran acogida de las mismas demuestra. La primera investigación presentada tuvo por título: “Land Suitability assessment for barley yield prediction using multicriteria analysis”, un trabajo de Faten Ksantini, Miguel Quemada, Andrés Almeida, Ernesto Sanz y Ana María Tarquis. Esta presentación se centró en el uso de machine learning para la mejora de la gestión agrícola. Por otro lado, la segunda ponencia se tituló “Modelling of water cycle at catchment scale aided by geographical information systems”, un trabajo de Ernesto Sanz, Andrés Almeida, Ana M. Tarquis y Sergio Zubelzu. En el que se expuso el desarrollo de herramientas de sistemas de información geográfica para facilitar el tratamiento y armonización de diferentes datos espaciales para su uso en modelos hidrológicos. En la misma sesión, El profesor Iñigo Molina, presentó un Póster describiendo un estudio sobre procesos de umbralización para la discriminación de suelo desnudo en cultivos herbáceos. En este estudio se utilizó un algoritmo multinivel (MultiOtsu) y dos Índices de Vegetación, destacando el Índice “Chlorofil Red Edge”, el cual, para estos casos, ha mostrado ser una alternativa al ampliamente conocido NDVI. El trabajo se tituló “Thresholding procedures for bare soil / herbaceous vegetation discrimination”. Otras participaciones de miembros del CEIGRAM incluyen la aplicación de la teledetección al manejo de cultivos cubierta (Raimondi y col.), a la mejora del uso de agua y nitrógeno en sistemas de cultivo (Wang et al.) y al fenotipado de variedades de trigo (Raya-Sereno et al.).
Las sesiones y pósters que se han compartido, así como aquellas a las que se ha podido asistir en un programa científico repleto de interesantes propuestas para el sector, han aportado conocimientos valiosos para pensar en nuevas líneas de trabajo y han permitido establecer contactos para futuras líneas de investigación conjuntas a nivel internacional.
